چکیده
در
این پایان نامه سعی بر این است که آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر و نیز
چند نمونه از کاربرد آنها مورد بررسی قرار گیرد. هر آتاماتون سلولی عبارت
است از یک سیستم گسسته که بصورت شبکه ای منظم از سلولها بوده و هر سلول آن
در بازه های زمانی گسسته برطبق رفتار همسایگانش، تغییر حالت می دهد.
آتاماتون یادگیر نیز آتاماتونی است که طبق یک الگورتیم یادگیری و نیز تعامل
با محیط، می تواند برداشتهای خود را از محیط بروز کند. در این پروژه سعی
شده با معرفی مدل مخفی مارکوف، نوعی از الگوریتمهای تناظر بین دو گراف و
نیز ارائه کد منبع تعدادی از برنامه های شبیه سازی، نمونه هایی از
کاربردهای گوناگون این دو مفهوم (آتاماتون سلولی و آتاماتون یادگیر) معرفی
شود.
