چکیده
با توجه به گوناگونی و پراکندگی اطلاعات در زمینه حسابداری و امور مالی، برای انتخاب و ارائه بهترین اطلاعات مورد نیاز هر استفاده کننده جهت تصمیم گیری به سیستمی نیاز است که دارای خصوصیت هوشمندی باشد و همچنین بتواند اطلاعات مورد نیاز را پیش بینی نماید پیش بینی عنصری کلیدی برای تصمیم گیری های مدیریتی است ، چرا که بسیار تصمیمات مدیریت در تمام سطوح سازمان به طور مستقیم یا غیر مستقیم به حالتی از پیش بینی آینده بستگی دارد هدف از پیش بینی کاهش ریسک در یک تصمیم گیری است در حوزه حسابداری و امور مالی بسیاری از پیش بینی ازم دل های خطی ساده پیروی نمی کنند بلکه بر اساس سیستمی غیر خطی و آشوب گونه که تحت تاثیر شرایط سیاسی، اقتصادی، روانشناسی و امثالهم می باشد دچار تغییر می شوند بهترین روش جهت پیش بینی چنین مواردی بسیاری مورد توجه است می توان گفت مهمترین کاربرد سیستم های هوشمند در حسابداری، مدیریت و اقتصاد، پیش بینی متغیرهاست یکی ار سیستم هی مبتنی بر هوش مصنوعی جهت انتخاب بعنرین اطلاعات و اتخاذ تصمیم منطقی بر اساس اطلاعات انتخاب شده و همچنین برای انجام پیش بینی در شرایط پیچیده و غیر منطقی، شبکه های عصبی مصنوعی است . دراین مقاله پس از معرفی مفاهیم شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان شاخه ای از سیستم هوشمند، به برخی از کاربرد های آن در زمینه ی حسابداری اشاره خواهد شد.
پروژه شبیه ساز شبکه های بیسیم در OPNET و پیاده سازی شبکه AD-HOC ، کاملا ویرایش شده ، دارای فهرست متن و اشکال، آماده چاپ ، در 125 صفحه مفید و 15 صفحه مقدمات اولیه در قالب Word (قابل ویرایش) چکیده: امروزه، زمینهی شبکههای کامپیوتری درکل دنیا وارد یک فاز رشد نمایی شده است. این تقاضاها، ضرورت مهندسان شبکهی با استعداد و مستعد را به شدت ایجاد کرده است. بنابراین برای دانشگاهها ارائه درس شبکه که هم آموزشی باشد و هم به روز بسیار سخت است. بدلیل موانع دیگر، این که ی ...